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Neuro-fuzzy dual-mode control of travelling-wave ultrasonic motors

机译:行波超声电机的神经模糊双模控制

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摘要

With their significant advantages over traditional electromagnetic motors, ultrasonic motors (USMs) are becoming attractive. This paper presents a neuro-fuzzy dual-mode controller, combining the knowledge-based fuzzy logic and the learning-incorporated neural network as well as using dual control inputs, for servo control of travelling-wave USMs. According to the proposed neuro-fuzzy control, both the driving frequency and phase difference of the USM system are simultaneously adjusted on-line. Experimental results have verified its superior steady-state and dynamic performances under various reference inputs
机译:超声波马达(USM)具有优于传统电磁马达的显着优势,因此变得越来越有吸引力。本文提出了一种神经模糊双模控制器,该控制器将基于知识的模糊逻辑和结合学习的神经网络相结合,并使用双控制输入来对行波USM进行伺服控制。根据提出的神经模糊控制,USM系统的驱动频率和相位差可同时在线进行调整。实验结果证明了其在各种参考输入下的出色的稳态和动态性能

著录项

  • 作者

    Chau KT; Chung SW; Chan CC;

  • 作者单位
  • 年度 1999
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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