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One-Dimensional Markov Random Fields, Markov Chains and Topological Markov Fields

机译:一维马尔可夫随机场,马尔可夫链和拓扑马尔可夫场

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摘要

A topological Markov chain is the support of an ordinary first-order Markov chain. We develop the concept of topological Markov field (TMF), which is the support of a Markov random field. Using this, we show that any one-dimensional (discrete-time, finite-alphabet) stationary Markov random field must be a stationary Markov chain, and we give a version of this result for continuous-time processes. We also give a general finite procedure for deciding if a given shift space is a TMF.
机译:拓扑马尔可夫链是普通一阶马尔可夫链的支持。我们提出了拓扑马尔可夫场(TMF)的概念,它是马尔可夫随机场的支持。使用此方法,我们证明了任何一维(离散时间,有限字母)平稳的马尔可夫随机场都必须是平稳的马尔可夫链,并且对于连续时间过程,我们给出了此结果的一种形式。我们还给出了一个通用的有限过程来确定给定的移位空间是否为TMF。

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