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【2h】

A variational Bayesian approximation approach via a sparsity enforcing prior in acoustic imaging

机译：一种变分贝叶斯近似方法，通过声学成像中的先验强制执行

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机译：国际观众

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作者
Chu Ning; Mohammad-Djafari Ali; Gac Nicolas; Picheral José;
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年度 2014
总页数
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1. Bayesian approach with prior models which enforce sparsity in signal and image processing [J] . Ali Mohammad-Djafari EURASIP journal on advances in signal processing . 2012,第1期

机译：使用先前模型的贝叶斯方法在信号和图像处理中实施稀疏性
2. Variation Source Identification in Manufacturing Processes Using Bayesian Approach With Sparse Variance Components Prior [J] . Current Organic Synthesis . 2020,第3期

机译：使用贝叶斯方法在稀疏方差分量的制造过程中的变异源识别
3. Efficient unsupervised variational Bayesian image reconstruction using a sparse gradient prior [J] . Zheng Yuling, Fraysse Aurelia, Rodet Thomas Neurocomputing . 2019,第SEPa24期

机译：使用稀疏梯度先验的高效无监督变分贝叶斯图像重建
4. A variational Bayesian approximation approach via a sparsity enforcing prior in acoustic imaging [C] . Chu Ning, Mohammad-Djafari Ali, Gac Nicolas, Workshop on Information Optics . 2014

机译：通过声像成像中先验稀疏增强的变分贝叶斯逼近方法
5. Blind multichannel image deconvolution and optimum sparse approximations [D] . Harikumar, G. 1997

机译：盲多通道图像反卷积和最佳稀疏近似
6. Objective Bayesian Inference in Probit Models with Intrinsic Priors Using Variational Approximations [O] . Ang Li, Luis Pericchi, Kun Wang 2020

机译：目标贝叶斯推理在具有变分近似的内在前方的探测模型
7. Bayesian approach with prior models which enforce sparsity in signal and image processing [O] . Ali Mohammad-Djafari 2012

机译：使用先前模型的贝叶斯方法在信号和图像处理中实施稀疏性

A variational Bayesian approximation approach via a sparsity enforcing prior in acoustic imaging

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