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【2h】

An efficient variational Bayesian inference approach via Studient's-t priors for acoustic imaging in colored noises

机译：一种有效的变分贝叶斯推理方法，通过studient-t先验，用于彩色噪声中的声学成像

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机译：国际观众

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作者
Chu Ning; Mohammad-Djafari Ali; Picheral José; Gac Nicolas;
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年度 2013
总页数
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1. Variational Bayesian Sparse Kernel-Based Blind Image Deconvolution With Student's-t Priors [J] . Tzikas D. G., Likas A. C., Galatsanos N. P. Image Processing, IEEE Transactions on . 2009,第4期

机译：具有学生先验先验的基于变分贝叶斯稀疏核的盲图像反卷积
2. Efficient unsupervised variational Bayesian image reconstruction using a sparse gradient prior [J] . Zheng Yuling, Fraysse Aurelia, Rodet Thomas Neurocomputing . 2019,第SEPa24期

机译：使用稀疏梯度先验的高效无监督变分贝叶斯图像重建
3. Efficient unsupervised variational Bayesian image reconstruction using a sparse gradient prior [J] . Zheng Yuling, Fraysse Aurelia, Rodet Thomas Neurocomputing . 2019,第Sepa24期

机译：使用稀疏渐变之前的高效无监督变分贝叶斯图像重建
4. A variational Bayesian approximation approach via a sparsity enforcing prior in acoustic imaging [C] . Chu Ning, Mohammad-Djafari Ali, Gac Nicolas, Workshop on Information Optics . 2014

机译：通过声像成像中先验稀疏增强的变分贝叶斯逼近方法
5. Efficient Variational Inference for Hierarchical Models of Images, Text, and Networks [D] . Ji, Geng . 2019

机译：用于图像，文本和网络的分层模型的高效变化推断
6. Objective Bayesian Inference in Probit Models with Intrinsic Priors Using Variational Approximations [O] . Ang Li, Luis Pericchi, Kun Wang 2020

机译：目标贝叶斯推理在具有变分近似的内在前方的探测模型
7. An efficient variational Bayesian inference approach via Studient's-t priors for acoustic imaging in colored noises [O] . Ning Chu, Ali Mohammad-Djafari, José Picheral, 2013

机译：通过彩色噪声中的声学成像的研究表达贝叶斯推理方法有效

An efficient variational Bayesian inference approach via Studient's-t priors for acoustic imaging in colored noises

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