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Lehrgangsplanung fufcr die Ausbildung von Verkehrsflugzeugfufchrern: Ergebnisse einer Studie bei Lufthansa Flight Training

机译:课程设计˚F ufcr ufchrern培训Verkehrsflugzeugf :德国汉莎航空公司在飞行训练的一项研究结果

摘要

Dieser Beitrag ist der Zeit- und Ressourcenplanung der fliegerischen Theorieausbildung bei der Lufthansa Flight Training GmbH (LFT) gewidmet, Gemeinsamkeiten mit ue4hnlichen Problemen anderer Schulungsanbieter veranlaudften uns, diese als Elemente eines eigenstue4ndigen Problemfeldes zu betrachten, der Lehrgangsplanung. Der Vergleich mit anderen Gebieten der Ausbildungs- und Schulungsplanung lue4udft jedoch erkennen, daudf die Lehrgangsplanung in ihren Anforderungen deutlich komplexer ist als traditionelle Problemfelder, und begrufcndet damit den Bedarf an geeigneten Luf6sungsverfahren. Anhand der Problemstellung der LFT haben wir daher beispielhaft Verfahren erarbeitet; diese verwenden diverse algorithmische Ansue4tze fufcr den Aufbau und die anschlieudfende Verbesserung von Lehrgangsplue4nen, fufcr die dann mit weiteren Verfahren geeignete Raumzuordnungen entwickelt und verbessert werden. Gemeinsam liefern die Algorithmen Luf6sungen, die im Hinblick auf alle betrachteten Ziele erheblich besser abschneiden als die von erfahrenene Planern der LFT manuell erstellten Plue4ne. Ferner benuf6tigt die algorithmische Planung nur Minuten, um die endgufcltigen fufcnf Alternativvorschlue4ge zu ermitteln, wue4hrend die manuelle Planung mehrere Beschue4ftigungstage beansprucht. Auudferdem sind die Verfahrensideen hinreichend allgemein, so daudf sie ohne allzugroudfen Aufwand an andere Probleme der Lehrgangsplanung angepaudft werden kuf6nnen. Im Ergebnis ist der Nachweis gelungen, daudf der Einsatz eines methodengestufctzten Entscheidungssystems fufcr die Lehrgangsplanung bei der LFT muf6glich und sinnvoll ist.
机译:本文专门针对汉莎航空飞行培训有限公司(LFT)进行的飞行理论培训的时间和资源规划,与其他培训提供者的相似问题的相似性促使我们将其视为一个独立的问题领域,即课程计划。但是,与其他教育和培训计划领域的比较表明,课程计划的要求比传统问题领域要复杂得多,因此有必要采用适当的解决方案。因此,基于LFT的问题,我们开发了示例程序。这些课程使用各种算法方法来构建和改进课程计划,然后针对这些课程开发适当的房间分配,并使用其他方法进行改进。与经验丰富的LFT计划人员手动创建的计划相比,这些算法一起提供的解决方案在所有考虑的目标方面的表现都明显更好。此外,算法计划仅需几分钟即可确定最后五个备选方案,而人工计划则需要花费几天的时间。此外,程序思想非常笼统,因此无需过多的努力就可以适应课程规划的其他问题。结果,已经证明在LFT的课程计划中使用基于方法的决策系统是可行且明智的。

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