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Technical efficiency and CO2 reduction potentials: An analysis of the German electricity generating sector

机译:技术效率和二氧化碳减排潜力:德国发电部门的分析

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摘要

In this paper, we analyze the technical efficiency of CO2 reduction potentials of German power and heat plants, using a non-parametric sequential Data Envelopment Analysis. We apply a metafrontier framework to evaluate plant-level efficiencies in the transformation of inputs into desirable (energy) and undesirable (CO2 emissions) outputs, taking into account different fossil fuel generation technologies. We dispose of a unique data set for coal-, lignite-, gas- and biomass-fired power plants from 2003 through 2010 that provides an unbalanced panel of 1459 observations. We find intra-group differences within energy generation technology, but natural gas fired power plants clearly have the highest efficiency. Furthermore, the analysis points to significant savings potentials for CO2 and fuel-input.
机译:在本文中,我们使用非参数顺序数据包络分析法分析了德国发电厂和热电厂的二氧化碳减排潜力的技术效率。我们应用了一个元边界框架来评估将投入转化为理想的(能源)和不良的(CO2排放)输出的工厂级效率,同时考虑到不同的化石燃料发电技术。我们处理了2003年至2010年燃煤,褐煤,天然气和生物质发电厂的唯一数据集,该数据集提供了1459个观测值的不平衡面板。我们发现能源发电技术之间存在集团内部差异,但是天然气发电厂显然具有最高的效率。此外,分析指出了二氧化碳和燃料输入的巨大节省潜力。

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