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Einfluudf der Integrationsordnung bei Zeitreihen auf die Spezifikation von Fehlerkorrekturmodellen

机译:时间序列积分顺序对误差修正模型规范的影响

摘要

Der vorliegende Beitrag zielt auf die Diskussion der Zeitreiheneigenschaft der Integration im Hinblick auf die Spezifikation von Fehlerkorrekturmodellen (ECM) ab. Die Eruf6rterungen basieren auf einem einfachen Modell zur Geldangebotsentscheidung, dem ein dynamisches Optimierungsmodell in Verbindung mit der Hypothese rationaler Erwartungen zugrunde liegt. Dieser Ansatz bestimmt eine Darstellung optimierender Verhaltensweisen in Form des ECM. Der Beitrag beschrue4nkt die Analyse des Einflusses der Integrationsordnung auf zwei Punkte. Zum einem wird auf den Zusammenhang zwischen der Integrationsordnungen bei Variablen und fehlerkorrigierenden Verhaltensweisen abgestellt, wobei letztere die Langfristbeziehungen des dynamischen Fehlerkorrekturmodells erheblich beeinflussen. Bei einem gegebenen Integrationsgrad fufcr die Zeitreihen und der Forderung optimaler Verhaltensweisen, kuf6nnen bestimmte Formen von Fehlerkorrekturmodellen als unvereinbar mit der Optimalitue4tsforderung verworfen werden. Der zweite Anknufcpfungspunkt fufcr den Einfluudf der Variablenintegration betrifft die Angemessenheit von Theorieaussagen zur Beschrue4nkung der Fehlerkorrekturmodelle, wenn die dynamischen Beziehungen Erwartungsgruf6udfen von scheinbar exogenen Variablen aufweisen. Die Bildung empirisch nutzbarer ECM-Ansue4tze durch Bildung rationaler Erwartungen fufchrt zu einer Verletzung der Annahme schwache Exogenitue4t der Erwartungsvariablen. Diese Annahmenverletzung bedingt eine Verzerrung zwischen den Langfrist-Koeffizienten des theoretischen Modells und denen des empirischen Fehlerkorrekturmodells, wenn stationue4re Zeitreihen herangezogen werden. Beim Einsatz integrierter Variablen wird eine derartige Verzerrung vermieden
机译:本文的目的是讨论有关纠错模型(ECM)规范的积分的时间序列属性。讨论基于简单的货币供应决策模型,基于动态优化模型并结合理性预期的假设。此方法确定了以ECM形式优化行为的图示。本文将对积分顺序的影响的分析限于两点。一方面,考虑了变量的积分顺序与纠错行为之间的关系,后者严重影响了动态纠错模型的长期关系。给定时间序列的集成度和最佳行为的要求,可以将某些形式的纠错模型丢弃,因为它们与最佳性要求不兼容。变量积分影响的第二个出发点是,当动态关系对明显的外生变量有期望时,理论陈述是否足以限制误差校正模型。通过形成合理的期望来形成经验上可用的ECM方法,这会导致违反期望变量的弱外生性假设。当使用固定时间序列时,这种假设的违反会导致理论模型的长期系数与经验误差校正模型的长期系数之间发生失真。使用积分变量时可以避免这种失真

著录项

  • 作者

    Seher Armin;

  • 作者单位
  • 年度 1994
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  • 正文语种 deu
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