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The regional pattern of the US house price bubble: An application of SPC to city level data

机译:美国房价泡沫的区域格局:spC在城市层面数据中的应用

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摘要

The recent U.S. house price bubble and the subsequent deep financial crisis have renewed the interest in reliable identification methods for asset price bubbles. While there is a growing number of studies focussing on the detection of U.S. regional bubbles, estimations of the likely starting points in different local U.S. markets are still rare. Using regional data from 1990 to 2010 methods of Statistical Process Control (SPC) are used to test for house price bubbles in 17 major U.S. cities. Based on the EWMA control chart we also present estimations of the likely starting point of the regional bubbles. As a result, we find indications of house price bubbles in all 17 considered cities. Interestingly enough, the recent bubble was not a homogeneous event since regional starting points range from 1996 to 2002.
机译:最近的美国房价泡沫和随后的严重金融危机使人们对可靠的资产价格泡沫识别方法重新产生了兴趣。尽管有越来越多的研究专注于发现美国区域性泡沫,但是估计美国不同地方市场可能的起点仍然很少。使用1990年至2010年的区域数据,使用统计过程控制(SPC)方法来测试美国17个主要城市的房价泡沫。基于EWMA控制图,我们还提供了区域泡沫可能起始点的估计值。结果,我们发现了所考虑的所有17个城市中房价泡沫的迹象。有趣的是,最近的泡沫并不是一个统一的事件,因为区域起点从1996年到2002年。

著录项

  • 作者

    Freese Julia;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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