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【2h】

Ranking algorithms for implicit feedback

机译:为隐式反馈排序算法

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摘要

This report presents novel algorithms to use eye movements as an implicit relevance feedback in order to improve the performance of the searches. The algorithms are evaluated on "Transport Rank Five" Dataset which were previously collected in Task 8.3. We demonstrated that simple linear combination or tensor product of eye movement and image features can improve the retrieval accuracy.
机译:这份报告提出了新颖的算法,可将眼球运动用作隐式相关性反馈,以提高搜索性能。这些算法是在“运输等级五”数据集上评估的,该数据集先前是在任务8.3中收集的。我们证明了简单的线性组合或眼动与图像特征的张量积可以提高检索精度。

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