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A Computationally Efficient CELP Codec with Stochastic Vectorquantisation of LPC Parameters

机译:具有LpC参数随机矢量量化的计算高效CELp编解码器

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摘要

In this contribution, computationally efficient CELP structures are proposed for low-complexity speech coding below 6.4Kbits/s. We also report on a new approach for low bit rate speech coding using binary excitation pulses, which delivers the quality of the CELP codec without the excitation codebook storage, and with a very simple excitation determination procedure. Furthermore, we propose a switched-adaptive stochastic vector quantisation scheme for quantising the line spectrum frequencies using 22 bits without any perceivable spectral distortion.
机译:在此贡献中,针对低于6.4Kbits / s的低复杂度语音编码,提出了计算有效的CELP结构。我们还报告了一种使用二进制激励脉冲进行低比特率语音编码的新方法,该方法可提供CELP编解码器的质量,而无需存储激励码本,并且具有非常简单的激励确定过程。此外,我们提出了一种切换自适应随机矢量量化方案,用于使用22位来量化线谱频率,而没有任何可察觉的频谱失真。

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