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Consistent Fundamental Matrix Estimation in a Quadratic Measurement Error Model Arising in Motion Analysis

机译:运动分析中二次测量误差模型的一致基本矩阵估计

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摘要

Consistent estimators of the rank-deficient fundamental matrix yielding information on the relative orientation of two images in two-view motion analysis are derived. The estimators are derived by minimizing a corrected contrast function in a quadratic measurement error model. In addition, a consistent estimator for the measurement error variance is obtained. Simulation results show the improved accuracy of the newly proposed estimator compared to the ordinary total least-squares estimator.
机译:推导了秩不足基本矩阵的一致估计量,该估计量产生了有关两视图运动分析中两个图像的相对方向的信息。通过最小化二次测量误差模型中的校正对比度函数来得出估计量。另外,获得了用于测量误差方差的一致估计。仿真结果表明,与普通的总最小二乘估计器相比,新提出的估计器具有更高的精度。

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