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An OpenCL-based parallel CFD code for simulations on hybrid systems with massively-parallel accelerators

机译:基于OpenCL的并行CFD代码,用于在具有大规模并行加速器的混合系统上进行仿真

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摘要

A parallel finite-volume CFD algorithm for modeling of incompressible flows on hybrid supercomputers is presented. It is based on\uda symmetry-preserving high-order numerical scheme for structured meshes. A multilevel approach that combines di erent parallel\udmodels is used for large-scale simulations on computing systems with massively-parallel accelerators. MPI is used on the first\udlevel within the distributed memory model to couple computing nodes of a supercomputer. On the second level OpenMP is used to\udengage multiple CPU cores of a computing node. The third level exploits the computing potential of massively-parallel accelerators\udsuch as GPU (Graphics Processing Units) of AMD and NVIDIA, or Intel Xeon Phi accelerators of the MIC (Many Integrated Core)\udarchitecture. The hardware independent OpenCL standard is used to compute on accelerators of di erent architectures within a\udgeneral model for a combination of a central processor and a math co-processor.
机译:提出了一种用于混合超级计算机上不可压缩流建模的并行有限体积CFD算法。它基于\ uda保留对称性的结构化网格高阶数值格式。结合了不同的并行\ udmodels的多级方法用于具有大规模并行加速器的计算系统上的大规模仿真。 MPI在分布式内存模型内的第一级\第二级上用于耦合超级计算机的计算节点。在第二层,OpenMP用于\分离计算节点的多个CPU内核。第三级利用大规模并行加速器\ ud的计算潜力,例如AMD和NVIDIA的GPU(图形处理单元),或MIC(许多集成核心)\ udarchitecture的英特尔至强融核加速器。硬件独立的OpenCL标准用于在\预算模型中的不同体系结构的加速器上进行计算,以结合中央处理器和数学协处理器。

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