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【2h】

A Regularization Corrected Score Method for Nonlinear Regression Models with Covariate Error

机译：具有协变量误差的非线性回归模型正则化修正分数法

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作者
Zucker, David M.; Gorfine, Malka; Li, Yi; Tadesse, Mahlet G.; Spiegelman, Donna;
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年度 2013
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1. A Regularization Corrected Score Method for Nonlinear Regression Models with Covariate Error [J] . David M. Zucker, Malka Gorfine, Yi Li, Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology . 2013,第1期

机译：具有协变量误差的非线性回归模型的正则化校正得分方法
2. A Simple Corrected Score for Logistic Regression with Errors-in-Covariates [J] . Chen Jian, Hanfelt John J., Huang Yijian Communications in Statistics . 2015,第10a12期

机译：具有错误 - 协变量的逻辑回归的简单校正分数
3. Bayesian quantile regression for nonlinear mixed-effects joint models for longitudinal data in the presence of mismeasured covariate errors [J] . Huang Yangxin, Chen Jiaqing, Qiu Huahai Journal of biopharmaceutical statistics . 2017,第5期

机译：用于非线性混合效应的非线性混合效应接头模型的贝叶斯数量回归在存在中存在的协变量误差中的纵向数据
4. Inferences in Binary Regression Models for Independent Data with Measurement Errors in Covariates [C] . Vandna Jowaheer, Brajendra C. Sutradhar, Zhaozhi Fan International Conference on Soft Methods in Probability and Statistics . 2013

机译：二进制回归模型的推论，用于协调因子中的测量误差
5. Resampling approach for estimating prediction error and for adjusting logistic regression models for covariate measurement error. [D] . Li, Wei. 2002

机译：用于估计预测误差并针对协变量测量误差调整逻辑回归模型的重采样方法。
6. A Regularization Corrected Score Method for Nonlinear Regression Models with Covariate Error [O] . David M. Zucker, Malka Gorfine, Yi Li, -1

机译：具有协变量误差的非线性回归模型的正则化校正分数方法
7. A Regularization Corrected Score Method for Nonlinear Regression Models with Covariate Error [O] . Zucker David M., Gorfine Malka, Li Yi, 2011

机译：具有协变量误差的非线性回归模型的正则化校正得分方法
8. Identifying Nonlinear Covariate Effects in Semimartingale Regression Models [R] . McKeague, I. W., Utikal, K. J. 1988

机译：在半参数回归模型中识别非线性协变量效应

A Regularization Corrected Score Method for Nonlinear Regression Models with Covariate Error

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