首页> 外文OA文献 >Criteria for Bayesian model choice with application to variable selection
【2h】

Criteria for Bayesian model choice with application to variable selection

机译:贝叶斯模型选择的标准及其在变量选择中的应用

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。
获取外文期刊封面目录资料

摘要

In objective Bayesian model selection, no single criterion has emerged as dominant in defining objective prior distributions. Indeed, many criteria have been separately proposed and utilized to propose differing prior choices. We first formalize the most general and compelling of the various criteria that have been suggested, together with a new criterion. We then illustrate the potential of these criteria in determining objective model selection priors by considering their application to the problem of variable selection in normal linear models. This results in a new model selection objective prior with a number of compelling properties.
机译:在客观贝叶斯模型选择中,没有一个标准在定义客观先验分布中占主导地位。实际上,已经分别提出了许多标准,并利用这些标准来提出不同的先前选择。我们首先将建议的各种标准中最笼统和令人信服的形式,以及新的标准形式化。然后,我们通过考虑将这些标准应用于正常线性模型中的变量选择问题,来说明这些标准在确定目标模型选择先验中的潜力。这导致具有许多引人注目的特性的新模型选择目标。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号