机译:具有平衡msE成本的反向传播功能和最近邻编辑用于处理类重叠和类不平衡
机译:最近的子类分类器:最近均值和最近邻居分类器之间的折衷
机译:用于处理类重叠和类不平衡的前馈神经网络模型
机译:基于模糊规则的分类系统与径向基函数,支持向量机和最近邻分类器相等条件的研究
机译:具有平衡的MSE成本函数和最近邻域编辑的反向传播,用于处理班级重叠和班级不平衡
机译:神经网络中用于分类的不对称错误分类成本和不平衡的组大小。
机译:帕金森氏病的分类采用多编辑最近邻和整体学习算法以及语音样本
机译:健康大数据分类采用改进的径向基函数神经网络和最近邻传播算法