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Identification and validation of a model of the Bell-427 helicopter from flight test data with a time-domain method

机译:使用时域方法识别和验证Bell-427模型

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摘要

Une nouvelle technique pour I'identification d'un modèle d'hélicoptere Bell-427 est presentee. Le modele est identifie et valide pour 22 conditions de vol, chacune etant definie par une altitude variant de 3000 pieds a 6000 pieds, une vitesse variant de 30 noeuds a 115 noeuds, un helicoptere lourd et un centre de gravite longitudinal etant en avant et en arriere de l'helicoptere. Pour identifier les modeles, des commandes de type 2-3-1-1 sont executees par le pilote dans le but d'exciter tous les modes du système. ududPour identifier le mouvement longitudinal et lateral de I'helicoptere, un nouveau jeu de donnees est construit en concatenant les donnees reliees a chaque commande du pilote. Le modele construit est sous la forme d'espace d'etat oil les vitesses lineaires et angulaires, et les angles d'Euler representent les etats du systeme et les accelerations lineaires sont les sorties du systeme.ududDeux problematiques majeures sont resolues dans ce memoire. La premiere concerne I'equation d'etat. Une relation de recurrence entre les etats est definie. Puis, une optimisation basee sur la theorie des reseaux de neurones est realisee et un reglage manuel et automatique des conditions initiales des etats est fait afin de satisfaire les regies de la FAA. La seconde problematique est reliee a I'equation de sortie. A cause des effets aleatoires lors de la prise de mesure, les equations classiques du mouvement ne donnent pas de resultats satisfaisants pour observer les sorties du systeme a partir des etats du systeme. Deux methodes (une lineaire et une non-linéaire) sont presentees et une comparaison des trois methodes est realisee pour determiner la methode la plus appropriee. Dans le but d'effectuer une comparaison propre, une liste de criteres est formee dont chacun est associe a un coefficient de ponderation selon son importance. Avec cette comparaison, les sentiments subjectifs du pilote sont pris en compte.ududChaque modele identifie a une condition de vol doit etre valide par trois differents tests de vol non utilises pour I'identification. De plus, chaque signal estime doit rester dans la bande de tolerance definie par la FAA selon le type de mission de I'helicoptere. Pour les tests de validation, les signaux estimes doivent rester dans les bandes de tolerance un minimum de trois secondes.ududDe bons resultats sont obtenus en boucle ouverte et en boucle fermee pour I'estimation des signaux d'etat. La methode lineaire s'est averee la meilleure pour observer les sorties du systeme a partir des signaux d'etat. Les matrices obtenues a chaque condition de vol sont interpolees pour obtenir le modele de I'helicoptere pour toutes les conditions de vol. Les tests de vol non utilises pour I'identification et la validation du modele sont utilises pour l'interpolation du modele. Les signaux estimes satisfont les regies de la FAA.ududLa generalisation du modele pourrait etre encore affinee ce qui permettrait d'implementer le modele dans un simulateur, utilise pour I'entrainement des pilotes et de I'appliquer comme base pour Fetude d'autres helicopteres.
机译:提出了一种用于识别Bell-427直升机模型的新技术。该模型已识别并在22种飞行条件下有效,每种条件由海拔在3000英尺至6000英尺之间变化,速度从30节至115节不等,重型直升机和纵向重心位于前方和后方来定义。直升机的后面。为了识别模型,飞行员会执行2-3-1-1类型的命令,以激发系统的所有模式。为了识别直升机的纵向和横向运动,通过连接链接到每个飞行员命令的数据来构造新的数据集。构造的模型是状态空间的形式,其中线性和角速度,欧拉角代表系统的状态,线性加速度是系统的输出。这个记忆。第一个涉及状态方程。定义了状态之间的递归关系。然后,基于神经网络的理论进行了优化,并对状态的初始条件进行了手动和自动调整,以满足FAA的规则。第二个问题与输出方程有关。由于进行测量时的随机效应,经典运动方程式无法从系统状态观察系统输出而获得令人满意的结果。介绍了两种方法(线性和非线性),并对三种方法进行了比较以确定最合适的方法。为了进行适当的比较,形成了一系列标准,每个标准根据其重要性与加权系数相关联。通过这种比较,考虑了飞行员的主观感受 Ud ud每个具有飞行条件的模型都必须通过三个未用于识别的不同飞行测试来验证。另外,根据直升机的任务类型,每个估计的信号必须保持在FAA定义的公差带内。为了进行验证测试,估计的信号必须在公差带内至少保留三秒钟。 Ud ud在开环和闭环中都可获得良好的状态信号估计结果。事实证明,线性方法是从状态信号观察系统输出的最佳方法。对每种飞行状况获得的矩阵进行插值,以获得所有飞行状况的直升机模型。未用于模型识别和验证的飞行测试用于模型插值。估计的信号满足FAA的规则。其他直升机。

著录项

  • 作者

    De Jesus Mota Sandrine;

  • 作者单位
  • 年度 2009
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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