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Système de navigation hybride GPS/INS à faible coût pour la navigation robuste en environnement urbain

机译:低成本Gps / INs混合导航系统在城市环境中的鲁棒导航

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摘要

Les systèmes de guidage actuellement utilisés pour la navigation automobile sont principalement basés sur l’utilisation autonome d’un récepteur GPS. Ces systèmes présentent néanmoins des pertes de performances importantes lorsqu'ils sont soumis à un environnement difficile. Afin de répondre à cette problématique, plusieurs auteurs proposent l'intégration des systèmes GPS et INS à l’intérieur d’un seul système hybride. Toutefois, l’utilisation de capteurs inertiels à faible coût demeure encore aujourd’hui le principal obstacle à la commercialisation de ces systèmes hybrides GPS/INS étant donné le manque de calibration ainsi que la nature hautement stochastique des erreurs de mesure de ces capteurs. Ce mémoire propose la réalisation d’un système de navigation hybride GPS/INS à faible coût pour la navigation robuste en environnement difficile. Les résultats obtenus démontrent que l’utilisation d’un tel modèle permet d’améliorer considérablement la stabilité de la solution de navigation en canyon urbain sévère comparativement à l’utilisation autonome d’un récepteur GPS. Il a également été démontré que la méthode d’intégration par couplage serré permettrait une diminution de l’ordre de 40% des erreurs de positionnement en environnement difficile comparativement à la méthode d’intégration par couplage lâche.ududCet ouvrage propose également la mise en place d’une nouvelle approche pour la calibration des capteurs inertiels. Cette méthode basée sur l’utilisation d’un filtre de Kalman étendu permet d’obtenir des performances équivalentes aux méthodes itératives classiques tout en facilitant l’implémentation de la procédure de calibration à l’intérieur d’un système temps réel. L’impact de la calibration des capteurs sur la solution de navigation a été évalué et les résultats obtenus démontrent qu’une calibration adéquate permettrait de réduire de plus de 50% les erreurs de positionnement, de vitesse et d’orientation en canyon urbain sévère.ududPar la suite, une étude du comportement stochastique des capteurs inertiels à faible coût basée sur l’analyse de la variance d’Allan et de la fonction d’autocorrélation des mesures a été réalisée. Cette étude a permis d’identifier et de quantifier les erreurs présentes sur les mesures de manière à développer un modèle d’estimation adéquat. Il a été démontré que l’utilisation d’un tel modèle permet une diminution supplémentaire des erreurs de positionnement en canyon urbain de l’ordre de 10%.ududFinalement, une méthode de détermination de l’orientation d’une centrale inertielle à faible coût basée principalement sur l’utilisation des mesures de magnétomètres a été réalisée Des essais ont démontré que l’utilisation de cette méthode permet d’obtenir l’orientation du véhicule avec une précision d’environ 5°.
机译:当前用于汽车导航的制导系统主要基于GPS接收器的自主使用。然而,这些系统在恶劣的环境下仍表现出明显的性能损失。为了解决这个问题,几位作者提出将GPS和INS系统集成在单个混合系统中。但是,由于缺乏校准以及这些传感器的测量误差的高度随机性,因此,如今仍使用低成本惯性传感器仍然是这些混合GPS / INS系统商业化的主要障碍。本文提出了一种低成本的GPS / INS混合导航系统的实现,以在困难的环境中实现鲁棒的导航。所获得的结果表明,与GPS接收器的自主使用相比,使用这种模型可以极大地改善恶劣城市峡谷中导航解决方案的稳定性。研究还表明,与松散耦合的方法相比,紧密耦合的集成方法在困难的环境中可以减少大约40%的定位误差。实施惯性传感器校准的新方法。这种基于扩展卡尔曼滤波器使用的方法,有可能获得与常规迭代方法同等的性能,同时便于在实时系统中实现校准过程。评估了传感器校准对导航解决方案的影响,获得的结果表明,适当的校准将在严重的城市峡谷中降低定位,速度和方向误差超过50%。 ud ud随后,基于对Allan方差和测量值的自相关函数的分析,对低成本惯性传感器的随机行为进行了研究。这项研究使识别和量化测量中存在的误差成为可能,从而开发出适当的估计模型。结果表明,使用这种模型可以使城市峡谷中的定位误差进一步降低10%。Ud ud最后,一种确定惯性单元方向的方法主要基于磁力计的测量,价格低廉,已经进行了测试。测试表明,使用这种方法可以以大约5°的精度获得车辆的方向。

著录项

  • 作者

    Lavoie Philippe;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fr
  • 中图分类

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