Modélisation de l'humidité du sol du bassion versant de la rivière des anglais avec données du réseau Mésonet-Montréal

摘要

Selon l'ensemble de la communauté scientifique, le phénomène de changement climatique pourrait avoir des conséquences néfastes, notamment en terme de gestion des ressources en eau. C'est pourquoi, l'amélioration de la précision des modèles de pluie-débit, notamment quant à leurs performances à la prévision des phénomènes d'inondation, est ujourd'hui primordial. Ainsi, cete étude réalisée sur le bassin versant de la rivière Châteauguay, situé au sud de Montréal, aura pour principal objectif de présenter différentes approches consistant à intégrer des données d'humidité du sol lors du processus de modélisation hydrologique et de déterminer si ces dernières apportent ou non un crédit suffisant pouvant jsutifier leur intégration au sein du modèle. L'emploi d'une telle stratégie permet en effet de prendre explicitement en considération l'état hydrique du sol ainsi que l'ensemble des facteurs prédominants lors du processus de transformation des précipitations en écoulement, laissant ainsi penser que cette dernière pourrait améliorer de manière significative la qualité des prévisions. Pour cela, l'assimilation des données d'humidité fut réalisée au coeur du modèle dit «des Anglais» développé récemment par le laboraoire de Développement et recherche appliquée en modélisation environnementale (DRAME) alors que l'ensemble des données hydrométéorologiques utilisées furent fournies par le réseau Mésonet-Montréal.ududQuatre événements ainsi que quatre méthodes d'infiltration différentes furent utilisés au cours de l'étude. Alors que les indices de précipitations antécédentes (IPA) furent utilisés lors de la première méthode, le passage à la deuxième méthode offrait une amélioration des événements 1 et 4 selon le critère de Nash et rassurait quant au rôle bénéfique que peut avoir l'intégration des données d'humidité lors du processus de modélisation. Le passage à la troisième méthode consistait à mettre en valeur les bienfaits reliés à l'utilisation d'un modèle distribué et offrait une amélioration pour l'événement 1 mais une détérioration des autres. La dernière méthode résidait en la mise à jour des paramètres du sol mais présentait une détérioration notable de l'ensemble des événements. L'analyse de ces résultats a ainsi mis en valeur l'importance à accorderà la qualité dse données observées ainsi qu'à la longueur des événements définis en tant que données d'entrée alors qu'incorporer les données d'humidité du sol sur une plus grande profondeur représenterait une solution potentielle afin d'améliorer les résultats.