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Détermination de la maturité des avocats Hass par imagerie hyperspectrale

机译:高光谱成像测定Hass鳄梨的成熟度

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摘要

La maturité de l'avocat est établie habituellement en mesurant son contenu en matière sèche, un processus long et destructif. Le but de cette étude est d'introduire une technique rapide et non destructrice pour estimer le taux de matière sèche de ce fruit tropical.ududDes avocats de la variété « Hass » à différents stades de maturité et différentes couleurs de peau ont été analysés par imagerie hyperspectrale en mode réflectance et absorbance. La plage des taux de matière sèche s'étend de 19.8% à 42.5%. Les données hyperspectrales consistent en des spectres moyennes d'une zone du iruit acquis dans le visible et proche infrarouge (de 400nm à lOOOnm), pour un total de 163 bandes spectrales distinctes.ududLa relation entre les spectres et les taux de matière sèche a été établie grâce à des techniques d'analyse chimiométrique, notamment la régression des moindres carrés partiels (PLS). Les statistiques de calibration et validation comme le coefficient de détermination (R^), et l'erreur quadratique moyenne de prédiction (RMSEP) ont été utilisés afin de comparer les capacités de prédiction des différents modèles. Les résultats des modélisations PLS portant sur plusieurs randomisations de la base de données, en utilisant le spectre dans son ensemble, donnent un R^ de 0.86 avec une erreur moyenne RMSEP de 2.45 en mode réflectance, ainsi qu'un R- moyen de 0.94 avec une erreur RMSEP moyenne de 1.59 pour le mode absorbance. Cela indique que des modèles raisormablement précis (R^>0.8) peuvent être obtenus pour l'évaluation du taux de matière sèche avec le spectre dans son entier.ududCette étude montre également que les concepts de réducfion de bandes spectrales peuvent être appliqués à ce sujet. Partant de 163 bandes spectrales, le taux de matière sèche a pu être prédit avec les mêmes performances en utilisant 10%) des bandes initiales (16 bandes).ududPar conséquent cette étude démontre la faisabilité d'utiliser l'imagerie hyperspectrale dans le domaine du visible et proche infrarouge en mode absorbance, dans le but de détemiiner des propriétés physicochimiques, le taux de matière sèche dans notre étude, des avocats Hass de manière non destructive. En outre, cette étude donne des indices permettant de déterminer quelles bandes spectrales semblent être pertinentes à cette fin.
机译:鳄梨成熟度通常是通过测量其干物质含量来确定的,这是一个漫长而破坏性的过程。这项研究的目的是引入一种快速且无损的技术来估计这种热带水果的干物质含量。已经在不同成熟阶段和不同肤色的“ Hass”品种的Ud ud鳄梨通过高光谱图像在反射率和吸收率模式下进行分析。干物质率的范围为19.8%至42.5%。高光谱数据由在可见光和近红外(从400nm到100Onm)中获得的虹膜区域的平均光谱组成,共有163个不同的光谱带。使用化学计量学分析技术(包括偏最小二乘回归(PLS))建立干燥。校准和验证统计数据(例如确定系数(R ^)和均方预测误差(RMSEP))用于比较不同模型的预测能力。 PLS建模的结果涉及数据库的几个随机化,使用整个光谱在反射模式下给出的R ^为0.86,平均RMSEP误差为2.45,而平均R-为0.94。吸收模式的平均RMSEP误差为1.59。这表明可以得到合理准确的模型(R ^> 0.8)来评估整个光谱的干物质率。 Ud ud这项研究还表明,光谱带的减少概念可以应用。关于这个问题。从163个光谱带开始,可以使用初始光谱带(16个光谱带)的10%预测具有相同性能的干物质率。 Ud ud因此,本研究证明了在高光谱成像中使用高光谱成像的可行性。在我们的研究中,以无损方式确定吸光度模式下的可见光和近红外域,以便确定理化性质,干物质率。另外,这项研究提供了确定哪些光谱带与此目的相关的线索。

著录项

  • 作者

    Girod Denis;

  • 作者单位
  • 年度 2008
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fr
  • 中图分类

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