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Model based Binaural Enhancement of Voiced and Unvoiced Speech

机译:基于模型的双声增强浊音和清音语音

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摘要

This paper deals with the enhancement of speech in presenceof non-stationary babble noise. A binaural speech enhancement framework is proposed which takes into account boththe voiced and unvoiced speech production model. The usageof this model in enhancement requires the Short term predictor (STP) parameters and the pitch information to be estimated. This paper uses a codebook based approach for estimating the STP parameters and a parametric binaural methodis proposed for estimating the pitch parameters. Improvements in objective score are shown when using the voicedunvoiced speech model in comparison to the conventional unvoiced speech model
机译:本文探讨了在非平稳ba啪声噪声存在下语音的增强。提出了一种双耳语音增强框架,该框架同时考虑了有声和无声语音产生模型。在增强中使用此模型需要估计短期预测器(STP)参数和音调信息。本文采用基于码本的方法估计STP参数,并提出了一种参数双耳方法来估计音高参数。与传统的清音语音模型相比,使用清音语音模型时,客观得分有所提高

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