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SISSY: an efficient and automatic algorithm for the analysis of EEG sources based on structured sparsity

机译：SISSY：一种基于结构稀疏性的高效自动脑电信号源分析算法

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Becker, Hanna; Albera, Laurent; Comon, Pierre; Nunes, Jean-Claude; Gribonval, Rémi; Fleureau, Julien; Guillotel, Philippe; Merlet, Isabelle;
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年度 2017
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1. SISSY: An efficient and automatic algorithm for the analysis of EEG sources based on structured sparsity [J] . H. Becker, L. Albera, P. Comon, NeuroImage . 2017,第期

机译：SISSY：基于结构稀疏性分析EEG源的高效和自动算法
2. Imaging brain extended sources from EEG/MEG based on variation sparsity using automatic relevance determination [J] . Liu Ke, Yu Zhu Liang, Wu Wei, Neurocomputing . 2020,第May14期

机译：使用自动相关性确定，基于变化稀疏性的EEG / MEG成像脑扩展来源
3. An efficient feature based EEG signal analysis for automatic classification of normal sleep and sleep deprivation [J] . Mohammadreza Sedghi, Mahdad Esmaeili, Ali Fakhari, IBRO Reports . 2019,第2期

机译：基于有效特征的脑电信号分析，可自动分类正常睡眠和睡眠剥夺
4. EEG source localization based on a structured sparsity prior and a partially collapsed Gibbs sampler [C] . Facundo Costa, Hadj Batatia, Thomas Oberlin, IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing . 2015

机译：基于结构化稀疏性和部分折叠的Gibbs采样器的EEG源定位
5. Sparse coding models of natural images: Algorithms for efficient inference and learning of higher-order structure. [D] . Garrigues, Pierre Jerome. 2009

机译：自然图像的稀疏编码模型：高效推理和学习高阶结构的算法。
6. Electromyogram (EMG) Removal by Adding Sources of EMG (ERASE)—A Novel ICA-Based Algorithm for Removing Myoelectric Artifacts From EEG [O] . Yongcheng Li, Po T. Wang, Mukta P. Vaidya, 2020

机译：通过添加EMG（擦除）-A基于ICA的算法来移除肌电图（EMG）用于从EEG中移除肌电伪影
7. SISSY: an efficient and automatic algorithm for the analysis of EEG sources based on structured sparsity [O] . Becker, Hanna, Albera, Laurent, Comon, Pierre, 2017

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