首页> 外文OA文献 >Predicting Academic Performance with Applying Data Mining Techniques (Generalizing the results of two Different Case Studies)
【2h】

Predicting Academic Performance with Applying Data Mining Techniques (Generalizing the results of two Different Case Studies)

机译:应用数据挖掘技术预测学业成绩(推广两个不同案例研究的结果)

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Several research works are attempted to predict students academic performance and assess  the  evaluating students knowledge  or  detecting  students’  weakness and probability of failure in final semester examinations. However, several factors affect the performance of students in different countries or even in different states of one country. Therefore, understanding these factors and analyzing the effects of each one of those factors in each country, is necessary for improving instructors’ decisions in selecting   the best teaching method for helping weak students or   increasing performance  of  other  students. This study is motivated  to  study  the  students’ academic performance in high  school  and  bachelor  degree  studies  in  Iran and comparing these analysis results with the similar study’s results in India.
机译:尝试了一些研究工作来预测学生的学业成绩并评估学生的知识或检测学生在期末考试中的弱点和失败的可能性。但是,有几个因素会影响不同国家甚至一个国家不同州学生的表现。因此,了解这些因素并分析每个国家中每个因素的影响,对于改善教师在选择最佳教学方法以帮助弱势学生或提高其他学生表现方面的决定是必要的。这项研究的目的是研究伊朗高中和学士学位学生的学习成绩,并将这些分析结果与印度的类似研究结果进行比较。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号