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【2h】

MEG and fMRI Fusion for Non-Linear Estimation of Neural and BOLD Signal Changes

机译：mEG和fmRI融合用于神经和BOLD信号变化的非线性估计

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Sergey M. Plis; Vince D. Calhoun; Michael P. Weisend; Tom Eichele; Terran Lane;
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年度 2010
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1. A novel method for integrating MEG and BOLD fMRI signals with the linear convolution model in human primary somatosensory cortex. [J] . Nangini C, Tam F, Graham SJ Human brain mapping . 2008,第1期

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3. Neural circuitry among connecting the hippocampus, prefrontal cortex and basolateral amygdala in a mouse depression model: Associations correlations between BDNF levels and BOLD – fMRI signals [J] . Peng Huang, Tingting Gao, Zhaoyang Dong, Brain research bulletin . 2018,第期

机译：在鼠标凹陷模型中连接海马，前额叶皮质皮质和基底外侧Amygdala中的神经电路：BDNF水平与粗体信号之间的关联相关性
4. Identification of non-linear models of neural activity in BOLD fMRI [C] . Jacobsen D.J., Madsen K.H., Hansen L.K. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging . 2006

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5. Exploring the neural machinery of color vision: A bold fMRI-based investigation. [D] . Salzwedel, Andrew P. 2014

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6. MEG and fMRI Fusion for Non-Linear Estimation of Neural and BOLD Signal Changes [O] . Sergey M. Plis, Vince D. Calhoun, Michael P. Weisend, 2010

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7. MEG and fMRI Fusion for Non-Linear Estimation of Neural and BOLD Signal Changes [O] . Plis, Sergey M., Calhoun, Vince D., Weisend, Michael Patrick, 2010

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