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机译:全球线索不一致性减少了对线索有效性的学习
Tony S. L. Wang; Nicole Christie; Piers D. L. Howe; Daniel R. Little;
机译:全球提示不一致会减少提示有效性的学习
机译:两个线索总是比一个好吗? 多次感官线索的作用与儿童偶然类别学习中的多交叉感官线索相比
机译:当学习涉及许多线索和事件时,结果最大化和加性训练也会影响因果学习中的线索竞争
机译:3DContextNet:K-D树使用本地和全球背景线索引导点云的分层学习
机译:空间提示中的有效比例比例:复合提示帐户。
机译:全局提示不一致会减少对提示有效性的学习
机译:用于监视飞机的速度提示的有效性的过程和设备以及用于产生速度提示的系统,包括该设备
机译:(54)标题:一种扩展商务智能系统的形式和功能的基于内容的方法(57)摘要:商务智能(BI)系统具有通过以下方式将其功能扩展到项目生命周期之外的能力:具体内容。复杂的多维查询被解释为原子子表达式的树,这些原子子表达式组合成类似解析树的结构以形成整体查询。每个子树在提供适当的上下文时都是有效的。任何子树都可以是作为应用程序内容存储的表达模板,该表达模板在生成时使用带有实例特定参数的简单文本替换来生成多维表达语法。该系统包括一个复杂的类型系统和语义层,使用户摆脱了使用OLAP数据库所固有的复杂性。商业智能专家可以为每个作为内容的表达模板提供类型和语义提示。
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