Se abordan de una forma crítica diferentes aproximaciones aplicables para la realización de modelos de sistemas de control de calidad automatizado de imágenes digitales en proyectos de digitalización de fondos fotográficos con valor histórico-cultural. Tras la realización de un experimento psicométrico con cuatro expertos humanos se concluye que no es posible utilizar con un buen rendimiento los modelos simplistas de uso común basados en rangos de aceptación continuos sobre mediciones de color tomadas de forma aislada. Nuestra investigación demuestra que un modelo basado en un sistema de reglas obtenidas por aprendizaje automático que emplee las métricas CIE 1976 o CIEDE 2000, junto con los atributos perceptuales de color matiz, saturación y luminosidad, emula a los expertos humanos en calidad de imagen con un alto grado de eficacia, por encima del 85%.
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