Implementación de un programa en C# para la construcción y evaluación de conjuntos clasificadores basados en redes de neuronas

摘要

Un clasificador se define como un sistema artificial capaz de abstraer las características específicas de los objetos o datos que se le presentan y agruparlos en clases o categorías previamente aprendidas. En las últimas décadas, los estudios relativos a las tareas de clasificación se han visto impulsados por la idea de construir conjuntos de clasificadores. Es decir, sistemas en los que la tarea de clasificación se resuelve gracias a la intervención de una colección de clasificadores simples cuyas decisiones se combinan con el objetivo de construir un sistema más preciso que cualquiera de sus miembros. En este trabajo se describen algunos de los métodos de generación de conjuntos más referenciados en la bibliografía y se presenta una aplicación con la que es posible construir, evaluar y comparar algunos de estos modelos. Ante un determinado dominio de aplicación, los resultados derivados de esta comparación servirán para estimar qué modelo es el más adecuado. El funcionamiento y la validez de la aplicación desarrollada se han comprobado aplicándolo en un problema de reconocimiento y clasificación de señales de tráfico. ___________________________________________________________________________________________________________________________