Métodos kernel para la generación de mapas estadísticos no paramétricos en resonancia magnética funcional

摘要

En este proyecto se aborda la descripción de las técnicas básicas de MRI: descripción de las bases físicas en resonancia magnética, descripción del efecto BOLD, análisis estadísticos de la señal mediante GLM e inferencia estadística. Posteriormente se desarrolla un método basado en kernels o núcleos de de Mercer que generaliza el método GLM. La metodología introducida se ilustra con varios experimentos. Para ello se han hecho análisis monosujeto y multisujeto de experimentos sensorimotores y cognitivos (tarea visual, motora, auditiva y cognitiva) en diversos sujetos procedentes de diferentes escáneres.