首页> 外文OA文献 >A Study on Data Mining Based Intrusion Detection System
【2h】

A Study on Data Mining Based Intrusion Detection System

机译:基于数据挖掘的入侵检测系统研究

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

In recent years security has remained unsecured for computers as well as data network systems. Intrusion detecting system used to safeguard the data confidentiality, integrity and system availability from various types of attacks. Data mining techniques that can be applied to intrusion detection system to detect normal and abnormal behavior patterns. This paper studies nature of network attacks and the current trends of data mining based intrusion detection technique
机译:近年来,对于计算机以及数据网络系统的安全性仍然不安全。入侵检测系统,用于保护数据机密性,完整性和系统可用性,免受各种类型的攻击。可以应用于入侵检测系统以检测正常和异常行为模式的数据挖掘技术。本文研究了网络攻击的本质以及基于入侵检测技术的数据挖掘的最新趋势。

著录项

  • 作者

    Anthony Raj A.;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号