Copula-based bivariate binary response models

摘要

双变量概率模型经常用于估计内生二进制回归变量对二进制结果变量的影响。本文讨论了一些简单的修改，这些修改可以保留边际分布的概率假设，同时使用copulas在两个变量之间引入非正态依赖性。来自两种应用的仿真结果和证据，一种关于保险状态对非流动性支出的影响，另一种关于完成高中教育对随后失业的影响，表明这些修正的双变量概率模型在实践中效果很好，并且它们提供了可行且可行的方法。标准双变量概率模型方法的简单替代。