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PID controller tuning by particle swarm optimization on electrical discharge machining servo control system

机译:基于粒子群算法的PID控制器优化的电火花加工伺服控制系统

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摘要

Electrical Discharge Machining (EDM) is included in a stochastic process. So maintaining gap between electrode and workpiece is not easy. In order to control the gap, a proportional integral derivative (PID) controller is designed for EDM servo actuator system. The main goal of this work is to get PID parameters through Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to ensure a stable, robust and controlled system. The controller and the model for EDM die sinking are verified by simulation of the control system using MATLAB and simulink program. Simulation results verify the effectiveness of the PID controller in which its parameter determined by PSO to control the electrode position towards workpiece.
机译:随机过程中包括放电加工(EDM)。因此,保持电极和工件之间的间隙并不容易。为了控制间隙,为EDM伺服执行器系统设计了比例积分微分(PID)控制器。这项工作的主要目的是通过粒子群优化(PSO)算法获得PID参数,以确保系统稳定,鲁棒和可控。通过使用MATLAB和simulink程序对控制系统进行仿真,验证了用于EDM模具沉入的控制器和模型。仿真结果验证了PID控制器的有效性,其中PSO确定其参数来控制电极向工件的位置。

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