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A case study : 2D Vs 3D parallel differential equation toward tumor cell detection on multi-core parallel computing atmosphere

机译:案例研究:多核并行计算环境下面向肿瘤细胞检测的2D Vs 3D并行微分方程

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摘要

This study thrashes out some of the visualisation and computational challenges encountered in the field of neuroscience. With the intention to address such computational challenges; we recognised the particular significance of the iterative solvers and parallel algorithms on Multi-Core parallel computing atmosphere. In order to detect tumour cells, 2D and 3D Partial Differential Equations (PDE) are considered and compared by using Multi-Core parallel computing atmosphere with visualisation, communication and data analysis. The performance analysis of Multi-Core computing is presented in provisions of speedup, efficiency, effectiveness and temporal performance where the use of 2D and 3D PDEs and parallel algorithms was found to give in remarkable results.
机译:这项研究克服了神经科学领域遇到的一些可视化和计算难题。旨在解决此类计算难题;我们认识到在多核并行计算环境中迭代求解器和并行算法的特殊意义。为了检测肿瘤细胞,通过使用具有可视化,通讯和数据分析的多核并行计算环境,考虑并比较了2D和3D偏微分方程(PDE)。多核计算的性能分析以提速,效率,有效性和时间性能的规定进行了介绍,其中发现使用2D和3D PDE以及并行算法会产生显着效果。

著录项

  • 作者

    Islam Md. Rajibul; Alias Norma;

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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