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Spatio-temporal Spike Pattern Classification in Neuromorphic Systems

机译：神经形态系统中的时空穗模式分类

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Sadique Sheik; Michael Pfeiffer; Fabio Stefanini; Giacomo Indiveri;
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年度 2014
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1. Real-Time Classification of Complex Patterns Using Spike-Based Learning in Neuromorphic VLSI [J] . Mitra S., Fusi S., Indiveri G. IEEE transactions on biomedical circuits and systems . 2009,第1期

机译：在神经形态VLSI中使用基于峰值的学习对复杂模式进行实时分类
2. Controllable spiking patterns in long-wavelength vertical cavity surface emitting lasers for neuromorphic photonics systems [J] . Antonio Hurtado, Julien Javaloyes Applied Physics Letters . 2015,第24期

机译：用于神经形态光子学系统的长波长垂直腔表面发射激光器中的可控尖峰图案
3. Conduction Delay Learning Model for Unsupervised and Supervised Classification of Spatio-Temporal Spike Patterns [J] . Takashi Matsubara Frontiers in Computational Neuroscience . 2017,第3期

机译：时空穗模式的无监督和有监督分类的传导延迟学习模型
4. Spatio-temporal Spike Pattern Classification in Neuromorphic Systems [C] . Sadique Sheik, Michael Pfeiffer, Fabio Stefanini, International conference on biomimetic and biohybrid systems . 2013

机译：神经形态系统中的时空穗模式分类
5. Learning, Recognizing and Early Classification of Spatio-Temporal Patterns using Spike Timing Neural Networks [D] . Rekabdar, Banafsheh. 2017

机译：使用穗定时神经网络学习，识别和时空模式的早期分类
6. Conduction Delay Learning Model for Unsupervised and Supervised Classification of Spatio-Temporal Spike Patterns [O] . Takashi Matsubara 2017

机译：时空穗模式无监督和有监督分类的传导延迟学习模型
7. Spatio-temporal spike pattern classification in neuromorphic systems [O] . Sheik S, Pfeiffer M, Stefanini F, 2013

机译：神经形态系统中的时空峰值模式分类

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