机译:基于深度学习的复杂事件处理和开放交通摄像机的OpenStreetMap交通预测框架
机译:基于网络处理器的对等系统的在线混合流量分类器
机译:具有出发时间的基于仿真的多类,多模式交通分配模型,用于评估计划中的特殊事件的交通控制计划
机译:使用复杂事件处理可视化和检测道路交通事集
机译:异构无线网络中的性能增强:考虑切换开销的信道分配,使用事件签名的查询处理以及上行链路流量分析。
机译:异常噪声事件对基于WASN的城市和郊区环境中道路交通噪声水平计算的总体影响
机译:基于网络处理器的对等系统的在线混合流量分类器
机译:基于个体飞行事件预测不确定性的航路扇区概率交通需求预测新方法。第九届美国/欧洲空中交通管理研究与发展研讨会(aTm2011),德国柏林,2011年6月14日至17日