首页> 外文OA文献 >Artificial neural network based arcing fault detection algorithm for underground distribution cable
【2h】

Artificial neural network based arcing fault detection algorithm for underground distribution cable

机译:基于人工神经网络的地下配电电缆电弧放电故障检测算法

摘要

Arcing fault occurs in underground distribution cable due to electrical and water treeing in XLPE insulation and inadequate splices assembly. These faults can cause considerable damage to the equipments if they are not detected and isolated promptly
机译:由于XLPE绝缘中的电气和水生树木以及接头组装不足,导致地下配电电缆发生电弧故障。如果不及时发现和隔离这些故障,可能会严重损坏设备。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号