机译:偏最小二乘人工神经网络(PLS-ANN)混合模型的开发,用于预测即饮绿茶饮料的消费者喜好评分
机译:使用牛奶线性傅立叶变换红外光谱,牛奶成分和生产者报告的变量进行多元线性回归,偏最小二乘回归和人工神经网络预测血液对羟基丁酸酯
机译:基准测试支持向量对部分最小二乘回归和人工神经网络的回归:样本大小对模型性能的影响
机译:基于近红外光谱的研究和电机辛烷值:基于偏最小二乘回归和人工神经网络的模型
机译:使用Gaussian混合模型和偏最小二乘回归分类,用于具有各种增强方法的强大扬声器验证
机译:基于偏最小二乘回归的压片过程鲁棒正向控制
机译:适应性重新重载的可协方差的最小矢量方差估计作为偏最小二乘回归的新强大方法
机译:基于支持向量机和人工神经网络的碳纳米管生长速率回归。