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【2h】

Neural network corner detection of vertex chain code

机译:顶点链代码的神经网络角点检测

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摘要

This paper presents a Neural Network Classifier to be implemented in corner detection of chain code series. The classifier directly uses chain code which is derived using Vertex chain code as training, testing and validation set. The steps of developing Neural Network Classifier are included in this paper. Comparison results between Vertex chain code Neural Network Classifier with other computational corner detection are presented to show the reliability of the proposed classifier. This paper ends with the discussions on the implementation of proposed neural network in corner detection of chain code series. Experimental results have shown that the proposed network has good robustness and detection performance. This makes this method a great choice for machine vision.
机译:本文提出了一种在链码序列角点检测中要实现的神经网络分类器。分类器直接使用通过Vertex链代码派生而来的链代码作为训练,测试和验证集。本文包括开发神经网络分类器的步骤。提出了顶点链码神经网络分类器与其他计算角点检测的比较结果,以证明该分类器的可靠性。本文最后讨论了提出的神经网络在链码序列角点检测中的实现。实验结果表明,该网络具有良好的鲁棒性和检测性能。这使该方法成为机器视觉的理想选择。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2006
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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