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Forest-type mapping from airborne polarimetric SAR data

机译:机载极化SAR数据中的森林类型映射

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摘要

Mapping of forest types from satellite data is quite difficult due to poor spatial resolution. This study evaluates the use of polarimetric Airborne Synthetic Aperture Radar (AIRSAR) data to assess forest type distribution within the area of Endau Rompin Pahang, Malaysia. Radar backscattering coefficients were evaluated on the L and P band for HH, HV and VV polarization. Statistical evaluation was carried out to determine the Coffiencent ofr Variance (COV) and the best combination was determined by calculating the correlation among the bands.
机译:由于空间分辨率差,从卫星数据中绘制森林类型非常困难。这项研究评估了极化机载合成孔径雷达(AIRSAR)数据在马来西亚Endau Rompin Pahang地区的森林类型分布中的评估。在HH,HV和VV极化的L和P波段上评估了雷达的反向散射系数。进行统计评估以确定方差的Coffiencent of r方差(COV),并通过计算频段之间的相关性来确定最佳组合。

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