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【2h】

GUHA-method in Data Mining, Pavelka Style Fuzzy Logic, Many-valued Similarity and Their Applications in Real World Problems

机译:数据挖掘中的GUHA方法,Pavelka式模糊逻辑,多值相似度及其在实际问题中的应用

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摘要

EnWe present three fundamental tools from soft computing realm to solve real world problems that are vague in nature and not easy to handle with classical mathematical methods. We show by several real world examples how such problems are solved.
机译:EnWe提供了三个从软计算领域来解决现实世界中本质上模糊不清且不易用经典数学方法处理的问题的基本工具。我们通过几个实际的例子来说明如何解决这些问题。

著录项

  • 作者

    Turunen Esko;

  • 作者单位
  • 年度 2008
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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