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Optimizing and Evaluating Stream-based News Recommendation Algorithms

机译：优化和评估基于流的新闻推荐算法

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Sebastian Werner; Andreas Lommatzsch;
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年度 2015
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1. A Stream-based Resource for Multi-Dimensional Evaluation of Recommender Algorithms [J] . Benjamin Kille, Andreas Lommatzsch, Frank Hopfgartner, ACM SIGIR FORUM . 2017,第cd期

机译：推荐算法多维评估的基于流的资源
2. Codes of conduct for algorithmic news recommendation: The Yandex.News controversy in Russia [J] . Fran?oise Daucé, Benjamin Loveluck First Monday . 2021,第5期

机译：算法新闻建议的行为守则：Yandex.News在俄罗斯争议
3. News personalization for peace: how algorithmic recommendations can impact conflict coverage [J] . Bastian Mariella, Makhortykh Mykola, Dobber Tom International journal of conflict management . 2019,第3期

机译：和平新闻个性化：算法建议如何影响冲突报道
4. Optimizing and Evaluating Stream-Based News Recommendation Algorithms [C] . Andreas Lommatzsch, Sebastian Werner International conference of the CLEF association . 2015

机译：优化和评估基于流的新闻推荐算法
5. Using methods of optimization programming and *meta-analysis to evaluate current United States nutritional recommendations [D] . Gao, Xiang 2005

机译：使用优化编程和*元分析的方法评估当前美国的营养建议
6. A method for evaluating discoverability and navigability of recommendation algorithms [O] . Daniel Lamprecht, Markus Strohmaier, Denis Helic -1

机译：一种评估推荐算法可发现性和可导航性的方法
7. Overview of newsREEL’16: multi-dimensional evaluation of real-time stream-recommendation algorithms [O] . Kille, Benjamin, Lommatzsch, A. (Andreas), Gebremeskel, Gebre, 2016

机译：newsREEL’16概述：实时流推荐算法的多维评估

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