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【2h】

A Bayesian Network Model of the Particle Swarm Optimization for Software Effort Estimation

机译：用于软件工作量估计的粒子群优化的贝叶斯网络模型

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作者
Germanjit Singh Sandhu; Dalwinder Singh Salaria;
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年度 2015
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机译：基于案例的推理，通过粒子群优化估算来源的优化重量
2. Polynomial analogy-based software development effort estimation using combined particle swarm optimization and simulated annealing [J] . Shahpar Zahra, Bardsiri Vahid Khatibi, Bardsiri Amid Khatibi Concurrency and computation: practice and experience . 2021,第20期

机译：基于多项式类比的软件开发工作估计，使用组合粒子群优化和模拟退火
3. A Fine Parameter Tuning for COCOMO 81 Software Effort Estimation using Particle Swarm Optimization [J] . CH.V.M.K. Hari, P.V.G.D. Prasad Reddy Journal of Software Engineering . 2011,第1期

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4. Improving the accuracy in software effort estimation: Using artificial neural network model based on particle swarm optimization [C] . Dan Zhang IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics . 2013

机译：提高软件工作量估算的准确性：使用基于粒子群优化的人工神经网络模型
5. Real-Time Estimation of State-of-Charge Using Particle Swarm Optimization on the Electro-Chemical Model of a Single Cell. [D] . Chandra Shekar, Arun. 2017

机译：在单个单元格的电化学模型上使用粒子群算法实时估算充电状态。
6. Optimization of Optical Machine Structure by Backpropagation Neural Network Based on Particle Swarm Optimization and Bayesian Regularization Algorithms [O] . Xinyong Zhang, Liwei Sun 2021

机译：基于粒子群优化和贝叶斯正则化算法的反向化神经网络优化光学机械结构
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