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【2h】

Semantic Trajectory Mining for Location Prediction

机译：位置预测的语义轨迹挖掘

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Josh Jia-ching Ying; Wang-chien Lee; Tz-chiao Weng; Vincent S. Tseng;
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年度 2011
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1. Mining Geographic-Temporal-Semantic Patterns in Trajectories for Location Prediction [J] . JOSH JIA-CHING YING, WANG-CHIEN LEE, VINCENT S. TSENG ACM transactions on intelligent systems . 2014,第1期

机译：挖掘轨迹中的地理-时间-语义模式以进行位置预测
2. LSI-LSTM: An attention-aware LSTM for real-time driving destination prediction by considering location semantics and location importance of trajectory points [J] . Gui Zhipeng, Sun Yunzeng, Yang Le, Neurocomputing . 2021,第Juna14期

机译：LSI-LSTM：通过考虑轨迹点的位置语义和位置重要性来实时驾驶目的地预测的注意力感知LSTM
3. Semantic-Enhanced Multi-Dimensional Markov Chains on Semantic Trajectories for Predicting Future Locations ? [J] . Antonios Karatzoglou, Dominik K?hler, Michael Beigl Sensors . 2018,第10期

机译：用于预测未来位置的语义轨迹上的语义增强多维马尔可夫链？
4. Purpose-of-Visit-Driven Semantic Similarity Analysis on Semantic Trajectories for Enhancing The Future Location Prediction [C] . Antonios Karatzoglou, Dominik Koehler, Michael Beigl IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops . 2018

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5. Mining Location and User Information from Users' Trajectories [D] . Tomasini, Marcello. 2017

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7. Mining Frequent Trajectories of Moving Objects for Location Prediction [O] . Mikołaj Morzy 2007

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