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【2h】

Implications of Stochastic and Deterministic Filters as Ensemble-Based Data Assimilation Methods in Varying Regimes of Error Growth

机译：随机和确定性滤波器作为基于集合的数据同化方法在误差增长方式中的意义

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W. Gregory; Lawson; James A. Hansen;
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年度 2003
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1. Implications of Stochastic and Deterministic Filters as Ensemble-Based Data Assimilation Methods in Varying Regimes of Error Growth [J] . W. GREGORY LAWSON, JAMES A. HANSEN Monthly Weather Review . 2004,第8期

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2. Implications of Stochastic and Deterministic Filters as Ensemble-Based Data Assimilation Methods in Varying Regimes of Error Growth [J] . W. GREGORY LAWSON, JAMES A. HANSEN Monthly Weather Review . 2004,第8期

机译：随机和确定性滤波器作为基于集合的数据同化方法在各种错误增长情况下的意义
3. Wave height prediction at the Caspian Sea using a data-driven model and ensemble-based data assimilation methods [J] . Zamani Ahmadreza - Azimian Ahmadreza - Heemink Arnold - Solomatine Dimitri Journal of Hydroinformatics . 2009,第2期

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4. ON AN ADAPTIVE FILTER BASED ON FORECAST ERRORS MODELLING FOR DATA ASSIMILATION AND ITS COMPARISON WITH OPTIMAL INTERPOLATION METHOD [C] . H.S. Hoang, R. Baraille, O. Talagrand, Symposium on 15 years of Progress in Radar Altimetry . 2006

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5. Data Assimilation and Uncertainty Quantification Using the Ensemble-Based Methods with and Without Markov Chain Monte Carlo [D] . Rafiee, Javad. 2017

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6. Accounting for Location Error in Kalman Filters: Integrating Animal Borne Sensor Data into Assimilation Schemes [O] . Aritra Sengupta, Scott D. Foster, Toby A. Patterson, -1

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7. Wave height prediction at the Caspian Sea using a data-driven model and ensemble-based data assimilation methods [O] . Ahmadreza Zamani, Ahmadreza Azimian, Arnold Heemink, 2009

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