机译:41235交叉通风和空调条件下人体皮肤温度变化功率谱的热像分析:第1部分:基于聚类分类的皮肤温度变化功率谱的特征研究
机译:利用热成像技术评估运动员在训练过程中的体温变化以及生理形态因素对皮肤温度的影响的研究
机译:衣物下人体各部位的皮肤敏感性差异―皮肤表面温度变化的多重分析
机译:逐步变化条件下人体皮肤温度和热量评估的研究:从非中性到中性
机译:实际空调环境中皮肤温度动态变化及其对空调行为的影响研究
机译:视觉和动觉成像过程中人类脑电图的功率频谱变化。
机译:振动疗法对脂肪营养不良年轻妇女皮肤状况和皮肤温度变化的影响:一项初步研究
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:使用光功率谱分析技术从高分辨率热,雷达和全色图像自动特征分类的可行性