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机译:协同过滤推荐系统中用户建模时的隐私问题
Sylvain Castagnos; Anne Boyer; Loria Université Nancy;
机译:协作用户建模,以增强推荐系统中的内容过滤
机译:推荐系统的通用化:协作筛选扩展到用户组,并且仅限于项目组
机译:结合隐私关注强度的基于用户的协同过滤推荐方法
机译:DynaEgo:基于社交意识差异隐私的隐私保护协同过滤推荐系统
机译:基于协作过滤的推荐系统中的数据隐私保护。
机译:对用户评级偏好行为进行建模,以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
机译:时间感知音乐推荐系统:以协作过滤方法建模隐式用户偏好和用户聆听习惯的演变
机译:使用双线性协作过滤模型向用户推荐商品
机译:利用协同过滤的显式系统,结合了显式和隐式反馈以及邻域和潜在因素模型
机译:结合了显式和隐式反馈以及邻域和潜在因素模型的协同过滤的推荐系统
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