首页> 外文OA文献 >A method for similarity-based grouping of biological data

【2h】

A method for similarity-based grouping of biological data

机译：一种基于相似性的生物数据分组方法

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
David Rundqvist; Patrick Lambrix;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2006
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. A similarity-based approach to sampling absence data for landslide susceptibility mapping using data-driven methods [J] . Zhu A-Xing, Miao Yamin, Liu Junzhi, Catena: An Interdisciplinary Journal of Soil Science Hydrology-Geomorphology Focusing on Geoecology and Landscape Evolution . 2019,第期

机译：使用数据驱动方法对滑坡易感性映射的采样缺席数据的相似性方法
2. Similarity-based attribute weighting methods via clustering algorithms in the classification of imbalanced medical datasets [J] . Polat Kemal Neural computing & applications . 2018,第3期

机译：基于相似性的属性加权方法，通过聚类算法在不平衡医疗数据集分类中
3. Assignment Tests for Variety Identification Compared to Genetic Similarity-Based Methods Using Experimental Datasets from Different Marker Systems in Sugar Beet [J] . Riek J. de, Everaert I., Esselink D., Crop Science . 2007,第5期

机译：使用来自甜菜不同标记系统的实验数据集与基于遗传相似性的方法进行品种鉴定的分配测试
4. A Method for Similarity-Based Grouping of Biological Data [C] . Vaida Jakoniene, David Rundqvist, Patrick Lambrix International Workshop on Data Integration in the Life Sciences(DILS 2006); 20060720-22; Hinxton(GB) . 2006

机译：基于相似度的生物数据分组方法
5. Comparing Machine Learning Classification Methods for Biological Tracking Data [D] . Shackelford, David. 2020

机译：生物跟踪数据的机器学习分类方法
6. An Interoperable Similarity-based Cohort Identification Method Using the OMOP Common Data Model version 5.0 [O] . Shreya Chakrabarti, Anando Sen, Vojtech Huser, -1

机译：使用OMOP通用数据模型5.0版的基于相似性的可互操作的同类群组识别方法
7. Biological assessment methods: controlling the quality of biological data. Package 1: The variability of data used for assessing the biological condition of rivers [O] . Furse M.T., Clarke R.T., Winder J.M., 1995

机译：生物评估方法：控制生物数据的质量。方案1：用于评估河流生物状况的数据的可变性

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号