机译:将预测因子网络纳入惩罚回归中,并应用于微阵列数据。
机译:高维和低样本量设置中的惩罚性Cox回归分析,应用于微阵列基因表达数据
机译:高维和低样本量设置中的惩罚性Cox回归分析,应用于微阵列基因表达数据
机译:使用微阵列数据的癌症分类的PLS和SVD惩罚逻辑回归
机译:高维微阵列数据分类中基因选择的一般惩罚逻辑回归
机译:在惩罚回归中将预测器网络合并到MicroArray数据
机译:补充材料2来自:Schuettpelz E,Frandsen P,Dikow R,Brown A,Orli S,Peters M,Metallo A,Funk V,Dorr L(2017)深卷积神经网络对数字化自然历史集合的应用。生物多样性数据期刊5:E21139。 https://doi.org/10.3897/BDJ.5.e21139.