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机译:基于kNN模型的方法及其在文本分类中的应用
Gongde Guo; Hui wang; David Bell; Yaxin Bi; and Kieran Greer; Kieran Greer;
机译:基于自适应组的kNN的多输入信号增强及其在文本分类中的应用
机译:FSKNN:基于模糊相似度和k个最近邻居的多标签文本分类
机译:使用kNN模型进行自动文本分类
机译:CDM学习算法:一种用于文本分类学习的方法。
机译:一种用于生物医学应用中的成对关联排名的简单文本挖掘方法
机译:基于改进的KNN的文本分类方法及应用
机译:文本分类结果显示单元,文本分类结果显示方法和记录介质
机译:(54)标题:一种扩展商务智能系统的形式和功能的基于内容的方法(57)摘要:商务智能(BI)系统具有通过以下方式将其功能扩展到项目生命周期之外的能力:具体内容。复杂的多维查询被解释为原子子表达式的树,这些原子子表达式组合成类似解析树的结构以形成整体查询。每个子树在提供适当的上下文时都是有效的。任何子树都可以是作为应用程序内容存储的表达模板,该表达模板在生成时使用带有实例特定参数的简单文本替换来生成多维表达语法。该系统包括一个复杂的类型系统和语义层,使用户摆脱了使用OLAP数据库所固有的复杂性。商业智能专家可以为每个作为内容的表达模板提供类型和语义提示。
机译:应用分类方法,应用分类装置和服务服务器
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