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【2h】

A Phase-based Approach to the Estimation of the Optical Flow Field Using Spatial Filtering

机译：基于相位的空间滤波估计光流场的方法

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Temujin Gautama; Marc M. Van Hulle;
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年度 2002
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1. A phase-based approach to the estimation of the optical flow field using spatial filtering [J] . Gautama T., Van Hulle M.A. IEEE Transactions on Neural Networks . 2002,第5期

机译：使用空间滤波的基于相位的光流场估计方法
2. A method for prediction and estimation of large-amplitude optical flows via extended Kalman filtering approach [J] . Oleg Michailovich, Allen Tannenbaum Engineering Computations . 2006,第5a6期

机译：通过扩展卡尔曼滤波方法预测和估计大振幅光流的方法
3. Output-only computer vision based damage detection using phase-based optical flow and unscented Kalman filters [J] . Cha Y. J., Chen J. G., Buyukozturk O. Engineering Structures . 2017,第FEBa1期

机译：使用基于相位的光流和无味卡尔曼滤波器，基于输出的仅基于计算机视觉的损坏检测
4. A spatially recursive optical flow estimation framework using adaptive filtering [C] . Teahyung Lee, Anderson, D.V. Personal, Indoor and Mobile Radio Communications,2005 IEEE 16th International Symposium on . 2008

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6. Insect-Inspired Self-Motion Estimation with Dense Flow Fields—An Adaptive Matched Filter Approach [O] . Simon Strübbe, Wolfgang Stürzl, Martin Egelhaaf -1

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