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机译:基于网络的疾病理解和预测方法
Karsten Steinhaeuser; Nitesh V. Chawla;
机译:基于网络的预测关键酶的方法,可解释疾病表型中的代谢物丰度变化
机译:从对微生物组的机械理解的描述性转换:需要一种预测疾病的前瞻性纵向方法
机译:了解环顾硫酮羟乙基胺的结构要求作为阿尔茨海默病的β斑块的HBACE1抑制剂:一种预测的QSAR方法
机译:基于卷积神经网络的柑橘疾病识别方法
机译:网络医学:一种基于网络的人类疾病治疗方法
机译:基于网络的预测关键酶的方法可解释疾病表型中的代谢物丰度变化
机译:用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的医疗系统,用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的方法,用于识别处于危险中的个体的医学系统发展中的阿尔茨海默氏病的方法,鉴定有发展为阿尔茨海默氏病风险的个体,确定患有阿尔茨海默氏病的患者的预后以及治疗患者的阿尔茨海默氏病的方法,使用来自一个或多个进展未知的个体的医学数据阿尔茨海默氏病,以及将个人分类为轻度认知障碍或阿尔茨海默氏病的医疗系统,将个人分类为患有阿尔茨海默氏病或某种其他形式的痴呆症,并识别出患有皮肤癌的其他适应症的医疗系统
机译:确定人类受试者是否患有间质性肺病或有发生间质性肺病的风险的方法;监测人类受试者间质性肺疾病进展的方法;评估人类受试者间质性肺疾病治疗效果的方法;用于预测人类受试者对间质性肺疾病的治疗反应的测定系统;预测,诊断或预测间质性肺疾病的试剂盒;和体外复合物
机译:使用类似于大脑的方法来理解自然语言:使用类似于大脑的方法(SEBLA)的语义引擎会产生单词和句子的语义
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