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机译:利用动态样本加权提高遗传并行编程的可演化性
Sin Man Cheang; Kin Hong Lee; Kwong Sak Leung;
机译:用于改进基因表达程序的可进化性,参数控制和并行化的自适应表示
机译:最大后验概率分配(MAP-A):通过加权和动态规划对系统树的最佳判据
机译:使用遗传程序改进字符串核来提高分类性能
机译:使用动态样品加权提高遗传平行编程的进度
机译:基因工程可进化程序的实现
机译:水库蓄水作业数据集将并行动态规划与重要度采样和逐次逼近相结合
机译:用于提高进化性,参数调谐和基因表达编程的并行化的自适应表示
机译:基于线性规划和遗传算法的价值聚焦思维层次加权方案优化。
机译:用于鉴定与本地遗传相关的遗传标记的程序,用于生产具有改善的纤维长度特性的多个克隆树;对于生产树木家族,树木样品的克隆纤维长度可以改善遗传QTLs图谱,以及树纤维长度的遗传标记。
机译:确定受试者向遗传材料测试样品中贡献遗传材料的概率的方法,表征遗传材料测试样品的特征以及确定感兴趣的人是否向遗传材料测试样品中贡献遗传材料的方法试剂盒和系统,以确定受试者是否向样品中贡献了遗传物质
机译:使用本地解决方案和存储的并行遗传算法的全局搜索设备使用搜索设备和本地解决方案存储的并行遗传算法的全局搜索程序
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